Modulhandbuch

Informations- und Planungstechnologien in Logistik und Handel

Empf. Vorkenntnisse

Wirtschaftsmathematik
Statistik
Betriebswirtschaftliche Logistik
Supply Chain Management
Grundlagen der IT

Lehrform Vorlesung/Seminar/Labor
Lernziele

Einführung in die Grundlagen von Entscheidungsunterstützungssystemen. Den Studierenden werden dabei methodische Grundlagen modellbasierter Entscheidungsunterstützung vermittelt und deren Anwendung an praktischen Fallbeispielen geübt.

Als wichtige logistische Planungsgrundlagen werden allgemeine mathematische Optimierungsansätze vertieft, sowie spezielle Modelle und Verfahren zur Gestaltung logistischer Netze studiert.

Die Vorlesungen werden durch eine PC-basierte Übungsveranstaltung ergänzt, in den praxisorientierte Fallbeispiele mit einem Programmpaket für Studenten zu lösen sind.

Die Studierenden werden mit dieser Veranstaltung auf die später im Praxisalltag auftretenden Problemstellungen und deren Lösungsmöglichkeiten vorbereitet.

Methodische Kenntnisse:

  • Spezielle mathematische Modellierungstechniken
  • Strukturierung realer Problemstellungen in mathematisch-computerbasiert lösbare Form
  • Anwendung von Modellen des Operations Research auf Problemstellungen mit praktisch relevantem Umfang

 

Dauer 2 Semester
SWS 9.0
Aufwand
  • Lehrveranstaltung:135 h
  • Selbststudium/
    Gruppenarbeit:135 h

  • Workload:270 h
Leistungspunkte und Noten

Teilmodulprüfung Klausur (K90) und Praktische Arbeit (PA) in den Vorlesungen "Planungsverfahren des Operations Research" und "Modelbasierte Entscheidungsunterstützung in Logistik und Handel", 5 ECTS-Punkte

Teilmodulprüfung Praktische Arbeit (PA) in der Vorlesung "IT-Unterstützung in Logistik und Handel", 4 ECTS-Punkte

ECTS 9.0
Modulverantw.

Prof. Dr. rer. pol. Robert Köhler

Max. Teilnehmer 0
Häufigkeit jedes Semester
Verwendbarkeit

Betriebswirtschaft/Logistik und Handel (Bachelor)

Veranstaltungen Planungsverfahren des Operations Research
Art Vorlesung
Nr. B+W0210
Lerninhalt
  • Lineare Optimierung
  • Ganzzahlige und diskrete Optimierung
  • Graphentheorie
  • Dynamische Optimierung
  • Netzplantechnik und Projektmanagement
  • Simulation
Literatur

Domschke, Wolfgang; Drexl Andreas: Einführung in Operations Research 8. Auflage. Spinger, Berlin u. a., 2011

Ellinger, Theodor; Beuermann, Günter; Leisten, Rainer : Operations Research: Eine Einführung. 6. Auflage. Springer, Berlin u. a., 2003

Eiselt, H. A., Sandblom, C.-L.: Operations Research: A Model-Based Approach. 2nd Edition. Springer Texts in Business and Economics, 2012

Heinrich, Gert: Grundlagen der Mathematik, der Statistik und des Operations Research für Wirtschaftswissenschaftler. 3. Auflage. Oldenbourg, München, 2006

Schwarze, Jochen: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler Band 3: Lineare Algebra, Lineare Optimierung und Graphentheorie. 12.Auflage. NWB Verlag, Herne/Berlin, 2005

Tietze, Jürgen: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, 16. Auflage. Vieweg +Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 2011

Werners, Brigitte: Grundlagen des Operations Research. 2. Auflage. Springer Verlag, Berlin u. a., 2008

Zimmermann, H.-J.: Operations Research: Methoden und Modelle. Für Wirtschaftsingenieure, Betriebswirte, Informatiker. Vieweg, 2008

 

Modellbasierte Entscheidungsunterstützung in Logistik und Handel
Art Vorlesung/Übung
Nr. B+W0211
Lerninhalt
  • Entscheidungstheoretische Ansätze in der BWL
  • Grundlagen der computerbasierten Entscheidungsunterstützung
  • Anwendungsspezifische lineare Planungsmodelle
  • Transport- und Zuordnungsmodelle
  • Optimale Flüsse in Netzwerken
  • Planung von Standorten
  • Routen- und Tourenplanung
  • Projektplanung
  • Prozesssimulation

 

Literatur

Feige, D.; Klaus, P.: Modellbasierte Entscheidungsunterstützung in der Logistik: mit EUS-Lehrsoftware auf CD-ROM /. - Hamburg : Deutscher Verkehrs-Verlag, 2008. - (Edition Logistik; Band 10)

Laux, Helmut; Gillenkirch, Robert; Schenk-Mathes, Heike: Entscheidungstheorie. 8. Auflage. Springer, Berlin u. a., 2012

Suhl, Leena; Mellouli, Taieb: Optimierungssysteme. Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen. 2. Auflage. Springer, Berlin u. a., 2009

Kelton, W. D.; Sadowski, R. P.; Sturrock, D. T.: Simulation with Arena. McGraw-Hill Higher Education, 2007.

Lernsoftwaretools zur Lösung praktischer Problemstellungen

 

IT-Unterstützung in Logistik und Handel
Art Übung/Labor
Nr. B+W0212
Lerninhalt

Inhaltlich:
Auseinandersetzung mit komplexeren Problemstellungen der Logistik und des Handels

Methodisch:

  • Anwendung (kommerzieller) IT-Unterstützung auf fachspezifische Aufgabenstellungen (z.B. Excel, Access, ...)
  • Erarbeitung von praktisch relevanten Lösungsansätzen unter Verwendung von IT-Unterstützung

 

Literatur

Die aktuelle Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

 


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